Архитектура и надёжность
Архитектура решенийМультитенантная архитектураРаспределённые системыВысоконагруженные платформыАрхитектурное управлениеSLO/SLIУправление инцидентамиПостмортемы
За 14+ лет в разработке ПО я объединяю архитектуру, практическую backend/full-stack разработку и техническое лидерство, чтобы создавать масштабируемые, поддерживаемые и долгоживущие решения.
Я технический лидер и архитектор с опытом построения и масштабирования высоконагруженных платформ, проектирования устойчивых систем и лидерства кросс-функциональных команд в сложных проектах.
Мой инженерный фокус — backend/full-stack разработка на PHP, Node.js, Go, Python и C#, базы данных, распределённые системы, конвейеры данных и инженерные процессы с использованием AI. В опыте есть крупные миграции данных, ML-поиск и рекомендательные сервисы, автоматизация рабочих процессов и фреймворки, повышающие уверенность релизов и надёжность систем.
Помимо разработки, я фокусируюсь на архитектурном управлении, надёжности, комплаенсе и управлении инцидентами: внедряю SLO/SLI, беру на себя роль координатора в критических инцидентах, менторю инженеров и стандартизирую инженерные процессы.
Практическая помощь командам, которым нужны архитектура, AI-автоматизация и надёжная модель поставки изменений — от первичного анализа до запуска в продакшен.
Проектирование и внедрение практических процессов с использованием AI: маршрутизация задач, подготовка контекста, генерация черновиков, контрольные точки ревью и интеграция с текущими инструментами.
Мультиагентные рабочие модели для инженерных команд: единая база знаний, передача контекста между агентами, проверка через Git, воспроизводимые команды и безопасные границы между staging и production.
Структурирование документации, журналов решений и состояния проектов так, чтобы AI-инструменты использовали надёжный контекст вместо разрозненных чатов и неформальных знаний.
Backend-архитектура для тегирования контента, семантического поиска, поиска похожих изображений, оценки релевантности в OpenSearch и рекомендательных процессов.
Оценка границ платформы, рисков надёжности, потоков данных, API-контрактов, релизного процесса, наблюдаемости и модели работы команды.
Надёжные production-grade процессы работы с данными: оркестрация в Airflow, планирование миграций, мониторинг, политики повторов и передача решения в эксплуатацию.
Публично-безопасные описания системной работы, проектов с данными и автоматизации. Внутренние детали реализации намеренно не раскрываются.
Архитектура, AI-процессы, управление релизами, мультитенантность, управление согласиями, конвейеры данных, ML-поиск/рекомендации, SLO/SLI и управление инцидентами.
Лидерство в команде и проектах, поддержка Forex CRM, разработка функциональности и платёжные интеграции.
Автоматизация рабочих процессов, база креативов, плагин библиотеки ассетов для Adobe After Effects и генерация playable ads.
Разработка высоконагруженных систем, создание и тестирование MVP, мониторинг и производительность.
Руководил двумя командами web-разработки; поддерживал 10+ нагруженных проектов и десятки сайтов.
WordPress-сайты и разработка фотостока на Kohana.
Сайты на CMS компании и парсер статистики сайтов на Kohana.
HTML-вёрстка и сайты на CMS студии.
Короткие структурированные заметки о том, как я подхожу к системам, автономии и поставке инженерных изменений.
Хорошая архитектура — это не только схемы. Это границы, зоны ответственности, контрольные точки качества и обратная связь, которые позволяют командам безопасно выпускать изменения.
AI-агенты наиболее полезны, когда работают внутри явного контекста: документации как единого источника правды, статусов задач, журналов решений, ревью и воспроизводимых команд.
Я предпочитаю системы, где наблюдаемость, SLO/SLI, реакция на инциденты и постмортемы заложены в дизайн, а не добавляются экстренно после запуска.
Открыт к релевантным обсуждениям про техническое лидерство, архитектуру, AI-системы и продуктовую разработку.
Телефон намеренно не опубликован. Для связи используйте LinkedIn, Telegram или email.